Bài này này sẽ hướng dẫn các bạn cách sủ dụng hồi quy tuyến tính trong Excel.
Tham gia kênh Telegram của AnonyViet 👉 Link 👈 |
Hồi quy tuyến tính
Biết viết này hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính trong Excel và cách diễn giải Summary Output.
Bạn có thể nhìn thấy dữ liệu ở bên dưới. Câu hỏi lớn đặt ra là: liệu có mối quan hệ giữaQuantity Sold (Output) với Price và Advertising (Input). Nói cách khác: chúng ta có thể dự đoán Quantity Sold nếu chúng ta biết Price và Advertising không?
1. Trên tab Data, chọn Data Analysis.
2. Chọn Regression và nhấp OK.
3. Chọn Y Range (A1:A8). Đây là biến dự báo (còn gọi là biến phụ thuộc).
4. Chọn X Range(B1:C8). Đây là các biến giải thích (còn gọi là biến độc lập). Các cột này phải liền kề nhau.
5. Kiểm tra Labels.
6. Nhấp vào Output Range và chọn ô A11.
7. Tick vào ô Residuals.
8. Nhấn OK
Excel tạo ra Summary Output như sau (làm tròn đến 3 chữ số thập phân).
R Square
R Square bằng 0,962, tức là nó rất phù hợp. 96% sự thay đổi về Quantity Sold được giải thích bởi các biến độc lập Price và Advertising. Càng gần 1 càng phù hợp với dữ liệu.
Giá trị F và P có ý nghĩa
Để kiểm tra xem kết quả của bạn có đáng tin cậy (ý nghĩa thống kê) hay không, hãy nhìn vào Significance F (0,001). Nếu giá trị này nhỏ hơn 0,05, bạn không sao. Nếu Significance F lớn hơn 0,05, có lẽ tốt hơn nên ngừng sử dụng các biến độc lập này. Xóa một biến có giá trị P cao (lớn hơn 0,05) và chạy lại hồi quy cho đến khi Significance F giảm xuống dưới 0,05.
Phần dư
Bạn cũng có thể tạo một biểu đồ phân tán của những phần còn lại này.
Ngoài ra, bạn cũng có thể xem nhiều bài excel khác tại đây.