Trước đây mình từng viết một bài trải nghiệm Gauth, chủ yếu tập trung vào tính năng quen thuộc như “chụp đề – nhận đáp án – nghe AI giải thích”. Tuy nhiên, sau một thời gian sử dụng kỹ hơn, mình nhận ra cách mô tả này vẫn chưa phản ánh đầy đủ giá trị của ứng dụng. Gauth không đơn thuần được phát triển để giúp học sinh tìm đáp án nhanh, mà hướng đến mục tiêu quan trọng hơn: giúp người học hiểu bản chất, ghi nhớ kiến thức và cải thiện khả năng tự học. Vì vậy, bài viết này sẽ tập trung sâu hơn vào những tính năng tạo nên trải nghiệm học tập khác biệt của Gauth.
Gauth không chỉ là “ChatGPT khoác áo ứng dụng học tập”
Điểm đầu tiên khiến mình thay đổi cách nhìn về Gauth nằm ở nền tảng AI giáo dục do đội ngũ Gauth tự nghiên cứu và huấn luyện (Gauth AI). Thay vì chỉ cung cấp một chatbot tổng quát rồi yêu cầu người dùng tự viết prompt để có câu trả lời phù hợp, Gauth được định hướng ngay từ đầu cho nhu cầu học tập. Điều này thể hiện khá rõ qua cách ứng dụng phân tích và trình bày lời giải.
Với các công cụ AI tổng quát, nếu muốn có một lời giải trực quan, học sinh thường phải nhập thêm những yêu cầu như “giải thích từng bước”, “vẽ hình minh họa” hoặc “giải thích đơn giản hơn”. Gauth chủ động xử lý phần này. Sau khi chụp ảnh đề bài, hệ thống có thể tự động:
- Vẽ hình hoặc sơ đồ minh họa khi bài toán liên quan đến hình học, vật lý hoặc những nội dung cần hình dung trực quan;
- Tô đậm, highlight các dữ kiện và bước giải quan trọng để hạn chế bỏ sót thông tin;
- Trình bày dữ liệu dưới dạng bảng khi bài toán có nhiều đại lượng hoặc thông tin cần đối chiếu.
Nói cách khác, Gauth không chỉ tìm cách đưa ra đáp án mà còn tự lựa chọn cách trình bày giúp học sinh dễ tiếp nhận kiến thức hơn. Đây là điểm khá quan trọng đối với một ứng dụng AI giáo dục, bởi người học không phải lúc nào cũng biết cách đặt câu hỏi để nhận được một lời giải phù hợp.
Một điểm khác mình đánh giá cao là người dùng có thể chụp lại đề, đặt câu hỏi bổ sung và yêu cầu giải thích thêm không giới hạn số lần cho cùng một bài. Nhờ vậy, học sinh có thể tiếp tục hỏi đến khi hiểu vấn đề thay vì chỉ xem đáp án rồi chuyển sang câu tiếp theo.
Bài test 1: Câu hỏi Sinh học với những khái niệm dễ nhầm lẫn
Mình chọn một câu hỏi thuộc phần Di truyền học, tập trung vào nhóm thuật ngữ mà học sinh rất dễ nhầm như alen, kiểu hình, tính trạng lặn và đồng hợp tử. Đây là dạng kiến thức nếu chỉ học thuộc định nghĩa thường rất nhanh quên hoặc sử dụng sai khái niệm:
Gauth xác định đáp án đúng là alen (alleles). Tuy nhiên, phần khiến mình chú ý không nằm ở việc chọn đúng đáp án mà ở cách hệ thống giải thích khái niệm. Thay vì chỉ đưa ra định nghĩa “alen là các dạng khác nhau của một gene”, Gauth minh họa bằng sơ đồ cặp nhiễm sắc thể tương đồng (Homologous Chromosomes), trong đó Alen A và Alen a được đặt ở hai vị trí tương ứng và có chú thích về vị trí gene (Gene Locus).
Cách minh họa này giúp học sinh dễ hình dung rằng hai alen là những phiên bản khác nhau của cùng một gene và nằm tại cùng một vị trí tương ứng trên cặp nhiễm sắc thể tương đồng. Với những kiến thức Sinh học có tính trừu tượng cao, việc chuyển từ định nghĩa bằng chữ sang hình ảnh trực quan có thể giúp người học ghi nhớ dễ hơn.
Điểm mình đánh giá cao hơn nữa là Gauth không dừng lại ở đáp án đúng mà còn phân tích vì sao các phương án còn lại không chính xác. Kiểu hình là biểu hiện của đặc điểm ra bên ngoài, không phải thuật ngữ chỉ các dạng khác nhau của gene. Tính trạng lặn mô tả một đặc điểm di truyền chứ không phải tên gọi của các biến thể gene. Trong khi đó, đồng hợp tử dùng để mô tả trường hợp hai alen tương ứng giống nhau, trái với nội dung mà câu hỏi đang tìm kiếm.
Cách phân tích từng phương án như vậy giúp học sinh hiểu được ranh giới giữa những khái niệm gần nhau thay vì chỉ ghi nhớ một đáp án duy nhất. Đây cũng là điểm mình cho rằng thể hiện rõ định hướng giáo dục của Gauth: không chỉ tìm câu trả lời đúng mà còn cố gắng giải thích vì sao câu trả lời đó đúng và những lựa chọn khác sai ở đâu.
Bài test 2: Câu hỏi Ngữ văn – AI có xử lý tốt môn xã hội?
Đây là phần mình tò mò nhất khi trải nghiệm Gauth, bởi các ứng dụng AI học tập thường có lợi thế rõ rệt ở những môn có công thức và quy trình giải cụ thể như Toán, Lý hay Hóa. Với Ngữ văn, yêu cầu lại khác: AI cần hiểu ngữ cảnh, xác định biện pháp nghệ thuật và giải thích tác dụng dựa trên chính đoạn văn được cung cấp.
Mình thử sử dụng Gauth để phân tích ý nghĩa của một biện pháp tu từ trong một đoạn trích quen thuộc thuộc chương trình lớp 9.
Kết quả khá ổn. Gauth không chỉ xác định tên biện pháp tu từ mà còn phân tích tác dụng của nó trong chính ngữ cảnh đoạn văn. Cách lập luận tương đối gần với yêu cầu thường gặp trong bài tập Ngữ văn ở trường: xác định biện pháp, chỉ ra biểu hiện và sau đó giải thích tác dụng về nội dung cũng như cách diễn đạt.
Đây là một điểm cộng đáng chú ý bởi khả năng hỗ trợ học tập không bị giới hạn ở nhóm môn tự nhiên. Với học sinh cần một công cụ hỗ trợ nhiều môn trong cùng một ứng dụng, phạm vi này mang lại sự thuận tiện khá rõ ràng.
Không chỉ giải bài – Gauth xây dựng một vòng học tập khép kín
Đây là thay đổi lớn nhất trong cách mình nhìn nhận Gauth sau thời gian sử dụng. Nếu chỉ xem ứng dụng như một công cụ giải bài bằng AI thì sẽ bỏ qua một phần quan trọng trong trải nghiệm. Gauth hướng đến một chu trình học tập liên tục gồm giải bài → ôn tập → củng cố kiến thức.
- Tự động tổng hợp kiến thức và câu sai thành Flashcard: những nội dung học sinh đã hỏi, đặc biệt là các câu từng làm sai, có thể được hệ thống tổng hợp thành thẻ ghi nhớ. Người học không phải mất thêm thời gian tự ghi lại toàn bộ nội dung cần ôn.
- Sinh Quiz tập trung vào phần còn yếu: thay vì chỉ đưa ra các câu hỏi ngẫu nhiên, Gauth có thể tạo nội dung luyện tập xoay quanh những dạng bài hoặc kiến thức mà học sinh cần củng cố, giúp quá trình ôn tập có trọng tâm hơn.
Nhờ cơ chế này, một câu hỏi không còn đơn thuần là một lần tra cứu đáp án. Nội dung từ bài đã làm có thể tiếp tục được sử dụng cho quá trình ôn tập, từ đó tạo thành một vòng lặp học tập có tính liên kết hơn.
Live Tutor: trải nghiệm gần với một buổi học kèm riêng
Trong bài viết trước, mình từng thử Live Tutor chủ yếu để kiểm tra khả năng phản hồi của AI. Lần này, mình nhìn tính năng này dưới đúng góc độ mà nó được thiết kế: một hình thức học trực tiếp bằng giọng nói kết hợp với bảng tương tác, nơi AI vừa giải thích vừa trình bày các bước lên “bảng” giống như một buổi học với gia sư.
Để kiểm tra khả năng giải thích chuyên sâu, mình cố ý đặt một câu hỏi truy vấn sâu:
“Xin giải thích nguyên lý của câu hỏi này và vì sao đáp án đúng là ‘alen’ được không?”
(Có nghĩa: Hãy giải thích nguyên lý của câu hỏi trắc nghiệm đó và vì sao đáp án chính xác lại là “alen”?)
Điểm đáng chú ý là Gauth không chỉ nhắc lại đáp án. Hệ thống giải thích rằng “alen” là thuật ngữ dùng để chỉ các dạng khác nhau của một gene, đồng thời phân biệt với “kiểu hình”, “tính trạng lặn” và “đồng hợp tử”. Đặc biệt, từng phương án sai cũng được phân tích riêng để người học hiểu nguyên nhân.
Trong quá trình giải thích, hệ thống còn có khả năng liên kết với những kiến thức liên quan khi phát hiện người học có thể đang nhầm lẫn ở một phần khác. Cách mở rộng nội dung này khá giống với cách một gia sư có kinh nghiệm xử lý: không chỉ giải quyết câu hỏi hiện tại mà còn tranh thủ củng cố kiến thức nền có liên quan.
Đây chính là điểm mình nhận thấy khác biệt giữa một công cụ hỏi – đáp thông thường và một trợ lý học tập chuyên biệt. Live Tutor không chỉ hướng đến việc trả lời chính xác câu hỏi đang được đặt ra mà còn giúp kết nối các kiến thức liên quan thành một mạch giải thích dễ theo dõi hơn.
Đánh giá nhanh Gauth theo từng tiêu chí
| Tiêu chí | Đánh giá |
|---|---|
| Độ chính xác lời giải | Khá ổn ở cả môn tự nhiên và Ngữ văn, đặc biệt khi đề bài rõ ràng |
| Tốc độ xử lý | Nhanh, thường chỉ mất vài giây sau khi chụp ảnh đề |
| Chất lượng giải thích giọng nói | Tự nhiên, bám sát câu hỏi và có khả năng giải thích thêm khi cần |
| Giao diện | Gọn gàng, dễ thao tác và không tạo cảm giác bị làm phiền bởi quảng cáo |
| Độ phủ môn học | Khá rộng, hỗ trợ nhiều môn thay vì chỉ tập trung vào Toán, Lý và Hóa |
Một vài điểm Gauth vẫn có thể cải thiện
Dù trải nghiệm tổng thể khá tốt, Gauth vẫn chưa phải công cụ hoàn hảo trong mọi tình huống. Khi đề bài sử dụng chữ viết tay khó đọc hoặc hình ảnh có chất lượng thấp, đôi lúc hệ thống có thể nhận diện nhầm một vài ký tự. Trong trường hợp này, chụp lại ảnh rõ hơn thường sẽ giúp kết quả cải thiện.
Ngoài ra, những tính năng như Flashcard và Quiz chỉ phát huy giá trị khi người học thực sự sử dụng thường xuyên. Nếu chỉ chụp đề, xem đáp án rồi chuyển sang bài khác, người dùng sẽ bỏ qua phần quan trọng nhất của hệ thống học tập. Nói cách khác, AI có thể hỗ trợ tạo ra nội dung ôn tập, nhưng việc ghi nhớ và hình thành thói quen học vẫn phụ thuộc vào chính người sử dụng.
Kết luận
Sau khi trải nghiệm kỹ hơn, mình nghĩ cách mô tả phù hợp nhất về Gauth không còn là “một app giải bài bằng AI”. Chính xác hơn, đây là một trợ lý học tập AI được xây dựng với mục tiêu hỗ trợ học sinh hiểu và ghi nhớ kiến thức. Từ khả năng nhận diện đề bài, tự lựa chọn cách trình bày, minh họa bằng sơ đồ cho đến việc phân tích đáp án sai, tạo Flashcard, Quiz và hỗ trợ học trực tiếp qua Live Tutor, các tính năng được kết nối thành một quá trình học tương đối hoàn chỉnh.
Nếu bạn đang tìm một công cụ không chỉ giúp tìm đáp án mà còn muốn hiểu tại sao đáp án đó đúng, ôn lại phần kiến thức còn yếu và học theo cách trực quan hơn, Gauth là một lựa chọn đáng để trải nghiệm.
Gauth hiện đã có mặt trên App Store và CH Play:
- Website chính thức
- Tải cho iOS
- Tải cho Android
