Khám phá 8 khóa học online của Đại học Harvard 2025

Đại học Harvard không chỉ là một cái tên danh giá, mà còn là biểu tượng của chất lượng giáo dục hàng đầu thế giới. Việc họ cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí đã mở ra một cơ hội vô giá cho học viên toàn cầu. Dưới đây là những lựa chọn tinh túy nhất dành cho bạn.

1. Introduction to AI with Python

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là viễn tưởng mà đã trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghệ. Khóa học “Introduction to AI with Python” sẽ là tấm vé thông hành đưa bạn vào lĩnh vực đầy quyền năng này.

Bạn sẽ học được gì? Không chỉ là lý thuyết suông, bạn sẽ được thực hành trực tiếp với Python để xây dựng các mô hình học máy (machine learning), tìm hiểu về mạng nơ-ron (neural networks), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều hơn thế nữa. Đây là nền tảng vững chắc để bạn trở thành một kỹ sư AI trong tương lai.

2. Introduction to Computer Science

Nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành công nghệ, khóa học “Introduction to Computer Science” (CS50) là không thể bỏ qua. Đây là khóa học nhập môn kinh điển đã làm nên tên tuổi của Harvard trên nền tảng trực tuyến.

Bạn sẽ được rèn luyện tư duy thuật toán, học cách giải quyết vấn đề một cách logic và có hệ thống. Khóa học trang bị kiến thức đa ngôn ngữ từ C, Python, SQL đến HTML, CSS, JavaScript, giúp bạn có cái nhìn toàn cảnh và sẵn sàng cho bất kỳ dự án nào.

3. Artificial Intelligence in Business: Creating Value with Machine Learning

Khóa học này không dành cho lập trình viên, mà dành cho các nhà quản lý, lãnh đạo và chủ doanh nghiệp. “Artificial Intelligence in Business” giúp bạn hiểu cách biến AI từ một khái niệm công nghệ thành một lợi thế cạnh tranh thực sự.

Bạn sẽ học cách nhận biết thời điểm thích hợp để áp dụng công nghệ AI, cách tích hợp nó vào chiến lược kinh doanh và làm thế nào để AI tạo ra giá trị bền vững cho tổ chức.

4. Mobile App Development Course

Thế giới nằm trong lòng bàn tay và ứng dụng di động chính là cầu nối. Với “Mobile App Development Course”, bạn sẽ học cách tạo ra các ứng dụng gốc (native app) có thể chạy mượt mà trên cả iOS và Android chỉ với một lần viết mã.

Khóa học tập trung vào JavaScript và React Native – một trong những framework phổ biến nhất hiện nay. Bạn sẽ làm chủ từ những khái niệm cơ bản như Components, Props, State cho đến việc xử lý tương tác người dùng và gỡ lỗi chuyên nghiệp.

5. Data Science: Machine Learning

Bạn có bao giờ thắc mắc làm thế nào Netflix hay Spotify có thể “đọc vị” sở thích của bạn và đề xuất những nội dung phù hợp đến vậy? Khóa học “Data Science: Machine Learning” sẽ giúp bạn giải mã bí ẩn đó.

Điểm nhấn của khóa học là bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống gợi ý phim (movie recommendation system). Qua đó, bạn sẽ nắm vững các thuật toán phổ biến, kỹ thuật cross-validation và cách áp dụng chúng vào các bài toán thực tế.

6. CS50’s Introduction to Programming with Python

Python là con dao đa năng của thế giới lập trình. Khóa học này được thiết kế dành riêng cho những người mới bắt đầu, giúp bạn làm chủ ngôn ngữ này một cách bài bản.

Bạn sẽ khám phá cách sử dụng Python trong nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học dữ liệu, phát triển web, và lập trình cho các mục đích thông thường, mở ra vô vàn cơ hội nghề nghiệp.

7. Computer Science for Business Professionals

Là một nhà quản lý, bạn không cần phải biết code, nhưng bạn cần hiểu công nghệ. Khóa học này được sinh ra để lấp đầy khoảng trống đó.

Khóa học cung cấp kiến thức tổng quan về các ngôn ngữ lập trình, công nghệ Internet, phát triển web và điện toán đám mây. Nó giúp bạn tự tin trao đổi với đội ngũ kỹ thuật và đưa ra các quyết định công nghệ sáng suốt.

8. Web Programming with Python and JavaScript

Đây là khóa học chuyên sâu dành cho những ai muốn trở thành một nhà phát triển web toàn năng. Nó sẽ đưa bạn đi từ những khái niệm cơ bản đến việc xây dựng các ứng dụng web phức tạp.

Bạn sẽ học cách kết hợp sức mạnh của Python ở phía backend và sự linh hoạt của JavaScript ở phía frontend. Khóa học tập trung vào việc làm chủ các framework phổ biến, giúp bạn thiết kế và triển khai các ứng dụng web chuyên nghiệp.

Hướng dẫn cách tham gia khóa học

Bước 1: Đầu tiên, hãy truy cập vào đường link của khóa học bạn quan tâm nhất trong danh sách trên > Tạo một tài khoản trên nền tảng edX (đối tác của Harvard).

Bước 2: Nhấn vào tùy chọn “Audit course“.

Bước 3: Nếu bạn chỉ muốn tiếp thu kiến thức, hãy nhấn Continue với lựa chọn miễn phí. Ngược lại, nếu bạn muốn nhận một chứng chỉ xác thực từ HarvardX để làm đẹp CV, bạn có thể chọn nâng cấp với một khoản phí (thường khoảng 299 USD).

Bước 4: Sau khi hoàn tất, bạn chỉ cần nhấn “Start Course” và bắt đầu học ngay thôi!

Kết bài

Với danh sách đa dạng này, việc tiếp cận tri thức đỉnh cao qua các khóa học online của Đại học Harvard chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Đừng để cơ hội vàng này trôi qua, hãy chọn cho mình một khóa học phù hợp và bắt đầu nâng cấp bản thân ngay hôm nay!

Câu hỏi thường gặp

Tôi có cần trả phí để tham gia các khóa học này không?

Không, tất cả các khóa học được đề cập trong bài viết đều hoàn toàn miễn phí.

Các khóa học này có phù hợp với người mới bắt đầu không?

Có, một số khóa học được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu, trong khi những khóa học khác có thể yêu cầu một số kiến thức nền tảng nhất định. Hãy kiểm tra mô tả chi tiết của từng khóa học để chắc chắn.

Tôi cần những gì để tham gia các khóa học này?

Bạn cần có kết nối internet ổn định và một máy tính hoặc thiết bị di động để truy cập vào các nền tảng học tập trực tuyến.

Công Dụng Của Nước Tro Tàu

Sử Dụng Trong Ẩm Thực

Nước tro tàu đóng vai trò quan trọng trong nhiều món ăn truyền thống. Khi thêm vào bột, nước tro tàu giúp tạo độ dai và tăng tính kết dính, rất phổ biến trong việc chế biến bánh phở, bánh trôi, và bánh cuốn. Đặc biệt, trong món bánh nướng trung thu, nước tro tàu được dùng để làm mềm vỏ bánh, tạo độ bóng mịn và giúp bánh đạt được hương vị đặc trưng.

Ngoài ra, nước tro tàu còn được sử dụng để trung hòa độ chua trong một số món ăn, giúp cân bằng hương vị và nâng cao chất lượng thực phẩm.

Ứng Dụng Trong Công Nghiệp

Bên cạnh ẩm thực, nước tro tàu cũng xuất hiện trong các ngành công nghiệp. Trong sản xuất xà phòng, kali cacbonat là thành phần quan trọng giúp tạo ra xà phòng mềm. Nhờ tính kiềm mạnh, nước tro tàu còn được sử dụng để làm sạch các bề mặt hoặc xử lý các vết bẩn cứng đầu. Ngoài ra, nước tro tàu còn đóng vai trò như một nguồn cung cấp kali cho cây trồng trong nông nghiệp, giúp cải thiện năng suất.

Lưu Ý Khi Sử Dụng Nước Tro Tàu

An Toàn Khi Sử Dụng

Khi sử dụng nước tro tàu, cần đặc biệt lưu ý đến liều lượng. Do tính kiềm mạnh, việc sử dụng quá nhiều có thể gây ảnh hưởng xấu đến sức khỏe, đặc biệt là hệ tiêu hóa. Ngoài ra, cần đeo găng tay và bảo hộ khi tiếp xúc trực tiếp với dung dịch này để tránh kích ứng da hoặc mắt.

Việc lựa chọn nước tro tàu từ các nguồn uy tín cũng rất quan trọng, giúp đảm bảo chất lượng và an toàn cho sức khỏe người dùng.

Tác Động Đến Sức Khỏe

Sử dụng nước tro tàu đúng cách và ở mức độ vừa phải sẽ mang lại nhiều lợi ích. Tuy nhiên, việc lạm dụng có thể gây hại đến hệ tiêu hóa và làm mất cân bằng hương vị thực phẩm. Nếu không chắc chắn về cách sử dụng, bạn nên tham khảo ý kiến từ các chuyên gia dinh dưỡng hoặc những đầu bếp có kinh nghiệm.

Nước tro tàu là một nguyên liệu quen thuộc và hữu ích trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là ẩm thực và công nghiệp. Tuy nhiên, để sử dụng hiệu quả và an toàn, bạn cần hiểu rõ đặc tính của nó và áp dụng đúng cách. Việc sử dụng nước tro tàu không chỉ mang lại hương vị đặc biệt cho món ăn mà còn giúp tối ưu hóa các công đoạn trong sản xuất. Hãy ưu tiên chọn sản phẩm chất lượng và sử dụng đúng mục đích để đảm bảo an toàn và phát huy tối đa công dụng của nước tro tàu.

Câu hỏi thường gặp

Nước tro tàu được làm từ gì?

Nước tro tàu, hay nước kiềm, được chiết xuất từ tro của các loại thực vật hoặc gỗ. Thành phần chính là kali cacbonat (K2CO3) và một lượng nhỏ natri cacbonat (Na2CO3).

Nước tro tàu có công dụng gì trong nấu ăn?

Trong nấu ăn, nước tro tàu giúp tạo độ dai, kết dính cho các loại bánh (phở, trôi, cuốn,…), làm mềm vỏ bánh nướng, trung hòa độ chua và tạo hương vị đặc trưng cho món ăn.

Tôi cần lưu ý gì khi sử dụng nước tro tàu?

Cần sử dụng nước tro tàu với liều lượng vừa phải, tránh tiếp xúc trực tiếp với da và mắt. Hãy chọn sản phẩm từ nguồn uy tín và tham khảo ý kiến chuyên gia nếu không chắc chắn.

Nếu bạn là một chủ cửa hàng kinh doanh thì việc chạy quảng cáo Facebook Ads có thể gia tăng x2, x3 doanh thu hiệu quả.

Việc bạn cần là trang bị cho mình kiến thức nền tảng và chuyên môn của Facebook Ads nếu muốn đạt được mục tiêu đó. Vậy học Facebook Ads ở đâu uy tín chất lượng tại TPHCM?

Học Facebook Ads tại đơn vị Digital Marketing IMTA

Với nhiều năm kinh nghiệm trong nghề chúng tôi tự hào giới thiệu IMTA là nơi đào tạo khóa học quảng cáo Facebook Ads và Marketing Online uy tín, chất lượng cao tại TPHCM.

Nội dung chương trình học cho khóa Facebook Ads tại đây giúp bạn có thể thành thạo sử dụng nền tảng Facebook phục vụ cho việc bán hàng, trong nhiều ngành nghề khác nhau.

Bao gồm các kiến thức về hiểu rõ đối tượng mục tiêu cho từng loại sản phẩm, xác định và xây dựng mục tiêu chiến dịch nhắm chính xác vào khách hàng tiềm năng.

Cùng theo dõi chương trình cụ thể mà bạn sẽ được học trong khóa Facebook Ads gồm những gì nhé!

Chương trình học quảng cáo Facebook Ads tại IMTA

1. Học cách tư duy trong Facebook Marketing

Tư duy quảng cáo là nền tảng cực kỳ quan trọng với những bạn mới bắt đầu học. Trong khóa học này bạn sẽ nắm được cách tư duy và hình thành mindset trong nền tảng để phục vụ cho chiến dịch đường dài trong thời buổi mà cạnh tranh ngày càng cao.

2. Chọn đối tượng phù hợp nhất để Target

Về cơ bản, các sản phẩm mà bạn bán cũng có thể nói lên được đối tượng phù hợp với chúng là ai. Ví dụ: Bạn kinh doanh shop thời trang nữ, thì đối tượng chính chắc chắn là nữ. Đối tượng phụ sẽ là nam mua quà thời trang tặng cho bạn nữ.

Nhưng để target có mức độ chính xác hơn bạn hãy chọn khóa học mà bạn được học đầy đủ kiến thức về các loại đối tượng trên nền tảng Facebook.

Sau đó, bạn có thể chạy thử nghiệm một vài chiến dịch rồi chọn ra đối tượng lý tưởng nhất cho sản phẩm bạn đang bán.

Chọn đối tượng phù hợp nhất để Target

Khóa học Facebook Ads tại IMTA sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về các loại đối tượng trên nền tảng Facebook

Cách viết và tối ưu Content Facebook

Khóa học sẽ trang bị cho bạn cách thức viết Content đánh đúng insight khách hàng, cách thiết kế hình ảnh quảng cáo bắt mắt và ấn tượng, tối ưu nội dung “chữ” và hình ảnh chứa CTA để tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Chạy quảng cáo Facebook đa kênh

Đây có thể nói là chương trình học mà IMTA đánh giá cao nhất, bởi hiện nay nền tảng Facebook phải đòi hỏi bạn chạy quảng cáo đúng đối tượng theo từng lĩnh vực và sản phẩm khác nhau.

Tuy nhiên, thông thường ở những nơi khác sẽ không hướng dẫn bạn chạy quảng cáo Facebook Pixel vì chúng có tính năng phức tạp hơn các đối tượng thông thường khác.

Vì hiện nay có rất nhiều bạn chạy quảng cáo Facebook nhưng không thấy hiệu quả vì chỉ sử dụng một vài đối tượng.

Nên giải pháp cho bạn chính là nên học những chương trình có nội dung đa kênh để kết hợp hiệu quả cả quảng cáo Facebook và quảng cáo Google.

Hơn nữa, kiến thức này cũng giúp bạn phát triển hơn để có thể kết hợp luôn cả SEO Website để tối ưu ngân sách.

Bạn sẽ hưởng được lợi ích gì khi trở thành học viên của IMTA!

Với chất lượng giảng dạy và độ uy tín trên thị trường, IMTA khẳng định đơn vị đào tạo quảng cáo Facebook Ads.

Học viên sau khi hoàn thành khóa học sẽ giải quyết được các vấn đề khó khăn nhất trong quảng cáo Facebook chính là: Vấn đề Target vào đối tượng, xây dựng và tối ưu chiến lược Content, chạy quảng cáo tin nhắn và video, tăng tỷ lệ tương tác và chốt đơn, Remarketing lôi kéo lại sự quan tâm của khách hàng tạo chuyển đổi, kết hợp hệ thống tự động chatbot và cách quản lý đơn hàng trên Facebook,…

Ngoài ra, IMTA sẽ luôn đồng hành và hỗ trợ các bạn học viên lâu dài trong quá trình học, nếu có bất cứ vấn đề hay thắc mắc nào gặp phải đều có thể liên hệ để được hỗ trợ nhanh chóng.

Chỉ trong vòng 1 tháng tham gia khóa học, bạn đã có thể làm chủ được Facebook Ads và triển khai các chiến dịch quảng cáo trên Facebook một cách chuyên nghiệp và hiệu quả.

Bạn còn chần chờ gì nữa mà không nhấc máy liên hệ với IMTA ngay hôm nay để nhận được ưu đãi khi đăng ký sớm.

Thông tin liên hệ

Công ty TNHH IMTA

Địa chỉ: Tòa nhà Charmington La Pointe, số 181 Cao Thắng, Phường 12, Quận 10, thành phố Hồ Chí Minh

Điện thoại: 02822699899

Email: info@imta.edu.vn

Website: imta.edu.vn

Những gì mình học được từ Khoá học 2 của Google Data Analytics

2 công việc chính của Data Analytics là gì?

Xử lý dữ liệu và giải quyết vấn đề.

Data Analytics cần làm gì để giải quyết vấn đề?

Tư duy có chiến lược, đặt câu hỏi hay và sử dụng dữ liệu để đưa ra giải pháp.

Tư duy có chiến lược là gì?

Tư duy có chiến lược là tư duy có tính tổ chức và thực tế. Nó giúp chúng ta nhìn thấy bức tranh toàn cảnh, lập kế hoạch và biến suy nghĩ thành hành động để lấy lợi thế cạnh tranh trong kinh doanh.

Các câu hỏi về dữ liệu

Bạn sẽ mô tả từ “dữ liệu” cho người khác như thế nào?

Dữ liệu là tập hợp các sự kiện như số liệu, các phép thử, quan sát…

Dữ liệu đại diện cho cái gì?

Dữ liệu định tính là thông tin mô tả, còn dữ liệu định lượng là thông tin số liệu.

Dữ liệu dùng để làm gì?

Dữ liệu dùng để cung cấp cho chúng ta thông tin về các sự kiện hoặc chủ đề chúng ta quan tâm và giúp chúng ta đưa ra quyết định cũng như dự đoán được tương lai dựa trên dữ liệu.

Dữ liệu đến từ đâu?

Từ cơ sở dữ liệu, bảng tính, nội bộ, bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, dữ liệu công khai.

Dữ liệu định tính và định lượng là gì và sử dụng chúng khi nào?

Các công cụ dữ liệu định tính được sử dụng để hiểu rõ hơn về dữ liệu. Còn các công cụ dữ liệu định lượng hoạt động với những dữ liệu có thể đo lường được.
Với dữ liệu thu thập được, Data Analytics có thể thực hiện các bước sau để giải quyết vấn đề kinh doanh:

• Xác định mục tiêu kinh doanh của các bên liên quan
• Xác định dữ liệu cần thiết để trả lời các câu hỏi trong SMART
• Những dữ liệu mà các bên liên quan đã có
• Các nguồn dữ liệu có sẵn cho các dự án là gì
• Nguồn dữ liệu nào là định tính/định lượng
• Dữ liệu nào không có sẵn

6 vấn đề Data Analytics hay gặp phải

1. Đưa ra dự đoán — ví dụ: Công ty muốn biết các phương pháp quảng cáo tốt nhất để thu hút khách hàng mới.
2. Phân loại mọi thứ — ví dụ: Phân loại các cuộc gọi dịch vụ khách hàng dựa trên từ khóa hoặc điểm số.
3. Phát hiện điều bất thường — ví dụ: Đồng hồ theo dõi sức khỏe được thiết kế để báo động nếu có điều gì đó bất thường xảy ra.
4. Xác định chủ đề — Để giúp tìm ra và cải thiện các tính năng phù hợp cho sản phẩm
5. Tìm các kết nối — Ví dụ trong các bộ dữ liệu khác nhau hoặc phân tích một bộ dữ liệu để tìm ra mối liên hệ với một bộ dữ liệu khác (ví dụ: thời gian xe chở hàng chờ trong bến trung chuyển có thể làm thay đổi lịch trình để tăng số lượng đơn giao hàng)
6. Tìm các mẫu — Bạn có thể giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động do máy bị lỗi bằng cách phân tích dữ liệu bảo trì.

Giải thích mô hình câu hỏi SMART

• S – Specific – Cụ thể: Câu hỏi có giải quyết được vấn đề không? Vấn đề có ngữ cảnh không?
• M – Measurable – Đo lường được: Câu hỏi có đưa ra câu trả lời có thể đo lường được không?
• A – Actionable – Định hướng hành động: Thông tin mà chúng ta nhận được có giúp chúng ta lập kế hoạch hành động không?
• R – Relevant – Định hướng hành động: Đó có là vấn đề cụ thể mà chúng ta đang cố gắng giải quyết không?
• T – Time Bound – Giới hạn thời gian: Các câu trả lời có liên quan đến thời gian cụ thể không?

3 loại câu hỏi nên tránh

Câu hỏi dẫn dắt — câu trả lời là một phần của câu hỏi — “Sản phẩm này đắt quá phải không?”
Câu hỏi đóng — chỉ có thể được trả lời bằng một từ hoặc một câu trả lời ngắn gọn — “Bạn có hài lòng với sản phẩm dùng thử không?
Câu hỏi mơ hồ – không cụ thể và không cung cấp ngữ cảnh – “Công cụ này có phù hợp với bạn không?”

Cách có một cuộc trò chuyện tốt

Ưu tiên các câu hỏi — Có sự chuẩn bị trước để hỏi những câu hỏi quan trọng và thú vị nhất.

Tận dụng thời gian — duy trì chủ đề chính trong suốt cuộc trò chuyện.

Kiểm tra lại nội dung — dành thời gian để tóm tắt các câu trả lời nhằm đảm bảo bạn hiểu chúng một cách chính xác.

Báo cáo và bảng điều khiển: So sánh các trường hợp sử dụng và sự khác biệt

Báo cáo (Report) là một tập hợp dữ liệu tĩnh. Báo cáo được tạo ra để phân tích dữ liệu định kỳ và dữ liệu lịch sử (historical data), thiết kế nhanh chóng.ư\
Bảng điều khiển (Dashboard) là trang kỹ thuật dùng để thu thập và tổng quan dữ liệu trực tiếp. Cung cấp các bộ lọc, thiết kế lâu hơn và cần được bảo trì.

Số liệu là gì?

Số liệu (Metric) là một loại dữ liệu có thể định lượng được sử dụng để đo lường. Thường là các công thức toán học đơn giản. Ví dụ: doanh thu = số lượng sản phẩm * giá bán. Doanh thu bây giờ là số liệu. Một số chỉ số khác: lợi tức đầu tư, tỷ lệ giữ chân khách hàng…

Lợi tức đầu tư ROI là gì và nó được tính như thế nào?

ROI là một công thức cho thấy doanh nghiệp đang đầu tư hiệu quả như thế nào bằng cách so sánh lợi nhuận và chi phí đầu tư.

Tỷ lệ giữ chân khách hàng là gì?

So sánh số lượng khách hàng vào đầu và cuối một giai đoạn để thấy các chiến lược tiếp thị của doanh nghiệp có hiệu quả không.

Lợi ích của việc sử dụng bảng điều khiển (dashboard)

• Tập trung hóa – Các nguồn dữ liệu đều được hiển thị trong một trang.
• Trực quan hóa – Hiển thị dữ liệu trực tiếp để phát hiện các xu hướng mới
• Đa nguồn – Lấy dữ liệu có liên quan từ các bộ dữ liệu khác nhau
• Tùy chỉnh – Tùy chỉnh bảng điều khiển cho các lĩnh vực khác nhau

Sự khác biệt giữa dữ liệu lớn và dữ liệu nhỏ

Dữ liệu nhỏ (small data) – là tập dữ liệu gồm các số liệu cụ thể trong một khoảng thời gian ngắn, thường ở dạng bảng tính, được sử dụng bởi các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đơn giản dùng để thu thập, lưu trữ, sắp xếp và trình bày trực quan.
Dữ liệu lớn (big data) – là tập dữ liệu ít cụ thể hơn trong một khoảng thời gian dài, thường là trong cơ sở dữ liệu, được sử dụng bởi các tổ chức lớn, mất thời gian và công sức để thu thập, lưu trữ và quản lý… cần được chia thành các phần nhỏ hơn để sắp xếp và phân tích.

Những khó khăn khi làm việc với big data

Quá tải dữ liệu và nhiều thông tin không liên quan. Dữ liệu quan trọng bị ẩn sâu bên trong dữ liệu rác và không phải lúc nào cũng có thể truy cập được. Bạn phải mất thời gian để tìm các dữ liệu có liên quan.

Lợi ích khi làm việc với big data

Có thể giúp các tổ chức phát hiện ra các xu hướng, phân tích các bộ dữ liệu big data giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về các điều kiện thị trường.

4V trong big data

• volume — Lượng dữ liệu
• variety – Các loại dữ liệu khác nhau
• velocity – Tốc độ xử lý dữ liệu
• veracity – Chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu

3 loại bảng điều khiển và khi nào nên sử dụng

Chiến lược  – Tập trung vào các chiến lược dài hạn, có khung thời gian dài nhất, và cũng nhiều số liệu nhất.
Hoạt động – Theo dõi hiệu suất ngắn hạn và các mục tiêu trung gian (ví dụ: dịch vụ khách hàng).
Phân tích – Bao gồm các bộ dữ liệu và công thức được sử dụng, phân tích và dự đoán. Nhiều kỹ thuật nhất, thường được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu.

Vòng đời dữ liệu trong bảng tính

Plan – Phát triển các tiêu chuẩn bằng cách định dạng các ô để dễ nói chuyện và đảm bảo tính nhất quán.
Capture – Kết nối bảng tính với các nguồn dữ liệu khác như khảo sát trực tuyến, ứng dụng trực tuyến hoặc cơ sở dữ liệu để đảm bảo thông tin luôn được cập nhật và chính xác.
Manage – Lưu trữ, sắp xếp, lọc và cập nhật thông tin để giữ cho dữ liệu có thể truy cập, an toàn và bảo mật.
Analyze –  Áp dụng các công thức và hàm để tổng hợp dữ liệu nhằm tạo các báo cáo, bảng tổng hợp để có hình ảnh rõ ràng và dễ sử dụng.
Archive – Lưu trữ để sử dụng trong tương lai.
Destroy – Nếu không sử dụng dữ liệu nữa thì phá hủy chúng, vì lý do pháp lý hoặc bảo mật.

Các thủ thuật hay khi làm việc với dữ liệu trong bảng tính

• Lọc dữ liệu để làm cho bảng tính ít phức tạp và rõ ràng hơn
• Cố định tiêu đề
• Nhân các số bằng *
• Bắt đầu công thức và chức năng bằng =
• Nếu bạn mở dấu ngoặc đơn thì nên thêm dấu đóng ngoặc đơn ngay
• Sử dụng phông chữ dễ đọc
• Định dạng dữ liệu dưới dạng bảng
• Lưu dữ liệu thô (và không làm việc trực tiếp trên chúng) và luôn làm việc với bản sao của dữ liệu thô trên một trang tính khác

Các lỗi phổ biến nhất trong bảng tính

#DIV/0! – Chia cho 0
#ERROR! – Lỗi phân tích cú pháp
#N/A – Công thức không thể tìm thấy dữ liệu
#NAME? – Tên của công thức hoặc chức năng không đúng
#NUM!  – Hàm chứa giá trị số không hợp lệ
#REF! – Tham chiếu không hợp lệ
#VALUE! – Dữ liệu đầu vào không thống nhất

Các chức năng của bảng tính là gì?

Chức năng là các lệnh tự động thực hiện một quy trình hoặc tác vụ cụ thể bằng cách sử dụng dữ liệu trong bảng tính. Chúng ta có thể dùng chắc năng để thực hiện các phép tính, từ các công thức đơn giản đến các phương trình phức tạp.

Miền vấn đề là gì?

Miền vấn đề là lĩnh vực chuyên môn hoặc ứng dụng cần được kiểm tra để giải quyết vấn đề. Miền vấn đề chỉ đơn giản là xem xét các chủ đề bạn quan tâm và loại trừ những thứ không liên quan. Đó là lĩnh vực thuộc về các vấn đề mà bạn cần phải giải quyết.

Phạm vi công việc (SOW) là gì?

Phạm vi công việc bạn sẽ thực hiện trong một dự án. Nó bao gồm chi tiết các công việc, lịch trình và báo cáo.

SOW của các nhà phân tích dữ liệu là gì?

Chuẩn bị dữ liệu, xác nhận, phân tích các bộ dữ liệu định lượng và định tính, kèm theo:

• Sản phẩm bàn giao – Những gì đã hoàn thành, những gì đang được tạo ra như là kết quả của dự án và những gì dự kiến ​​sẽ được chuyển giao cho các bên liên quan.
• Cột mốc quan trọng – Các bước chính trong dự án, liên quan đến timeline.
• Dòng thời gian – Các bước liên quan đến thời gian của dự án (các mốc quan trọng). Xác định mỗi bước sẽ mất bao lâu.
• Báo cáo – tần suất sẽ được thống nhất với các bên liên quan và báo cáo sẽ chứa có những thông tin gì.

Ngữ cảnh là gì và tại sao nó quan trọng?

Ngữ cảnh là điều kiện và môi trường của sự kiện xảy ra. Nó giúp chúng ta  sàng lọc một lượng lớn dữ liệu vô tổ chức để biến nó thành thứ gì đó có ý nghĩa.

Những câu hỏi cơ bản chúng ta cần đặt ra để xác định ngữ cảnh là gì?

Để xác định ngữ cảnh, chúng ta cần hỏi những câu sau:

• Ai đã tạo, thu thập và tài trợ cho việc thu thập dữ liệu
• Những thứ  mà dữ liệu sẽ tác động đến
• Nguồn gốc của dữ liệu
• Thời gian dữ liệu được tạo hoặc thu thập
• Tại sao dữ liệu được tạo hoặc thu thập
• Cách tạo hoặc thu thập dữ liệu

Các bên liên quan gồm những ai

Những người đã đầu tư thời gian, sự quan tâm và nguồn lực vào các dự án mà chúng ta đang thực hiện.

3 nhóm liên quan chính và họ chịu trách nhiệm gì

1. Nhóm điều hành – đặt mục tiêu, phát triển chiến lược và đảm bảo chiến lược đó được thực hiện hiệu quả. Họ có thể bao gồm phó chủ tịch, giám đốc tiếp thị và các chuyên gia cấp cao. Điểm chung của nhóm này là quyền hạng mà họ có thường rất cao.
2. Nhóm tiếp xúc với khách hàng – bất kỳ ai có tương tác với khách hàng. Họ là người tổng hợp thông tin, đặt kỳ vọng và truyền đạt phản hồi của khách hàng. Họ có mục tiêu riêng và có thể đi kèm với các nhiệm vụ cụ thể.
3. Nhóm khoa học dữ liệu – tổ chức dữ liệu trong một công ty với các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu.

Làm gì để làm việc hiệu quả hơn với các bên liên quan? (W4L1)

Thảo luận về các mục tiêu, lập kế hoạch cho những điều không mong muốn (lập danh sách các thử thách tiềm năng), hiểu cách dự án của bạn kết nối với công ty, bắt đầu bằng một bản mô tả và hình ảnh rõ ràng, giao tiếp thường xuyên và sử dụng nhật ký để ghi lại các thay đổi.

4 điều bạn nên biết để giao tiếp rõ ràng

1. Khán giả của bạn là ai
2. Những thứ mà họ đã biết
3. Những gì mà họ cần biết
4. Làm thế nào để bạn giao tiếp hiệu quả với họ

3 điều bạn nên tập trung

1. Ai là bên liên quan chính – Thường là phó chủ tịch nhân sự. Người quản lý dự án, các thành viên trong nhóm và các nhà phân tích khác là các bên liên quan thứ cấp.
2. Ai đang quản lý dữ liệu – Tác nhà phân tích dữ liệu khác.
3. Ai là người có thể giúp đỡ bạn – Có thể là người quản lý dự án

Hạn chế của dữ liệu và cách xử lý chúng

1. Dữ liệu không đầy đủ và không tồn tại – Khi bạn không có đủ dữ liệu để đưa ra kết luận. Bạn có thể vẫn sử dụng một nguồn dữ liệu khác, nhưng bạn sẽ cần đảm bảo kết luận.
2. Dữ liệu bị sai lệch – Các nhóm khác nhau có thể sử dụng các quy tắc kinh doanh khác nhau, do đó, một nhóm có thể xác định và đo lường dữ liệu khác với các nhóm khác. Trong những trường hợp này, việc thiết lập cách đo lường mọi thứ sớm sẽ chuẩn hóa dữ liệu để có độ tin cậy và độ chính xác cao hơn.
3. Dữ liệu bẩn – Dữ liệu chứa lỗi. Điều này có thể dẫn đến giảm năng suất, tăng kích thước và đưa ra kết luận sai lệch.

Làm sạch dữ liệu là quá trình sửa hoặc xóa dữ liệu không chính xác, bị hỏng, sai định dạng, trùng lặp hoặc không đầy đủ trong bộ dữ liệu.

Cách thể hiện dữ liệu rõ ràng

• So sánh cùng một loại dữ liệu – dữ liệu có thể bị lẫn lộn khi bạn lập biểu đồ để trực quan hóa. Vậy nên bạn cần đảm bảo so sánh các loại dữ liệu giống nhau.
• Cẩn thận khi trực quan hóa dữ liệu – Bạn nên đặt trục Y thành 0.
• Thêm các biểu đồ không cần thiết – nếu một bảng kể một câu chuyện, thì đừng thêm các hình ảnh không cần thiết.
• Kiểm tra ý nghĩa của số liệu thống kê – Nếu hai bộ dữ liệu có thể trông khác nhau, thì bạn cần phải tìm sự khác biệt và xem nó có quan trọng hay không. Bạn có thể sử dụng các bài kiểm tra thống kê để xem mức độ khác biệt.
• Chú ý đến kích thước mẫu – thu thập nhiều dữ liệu. Nếu cỡ mẫu nhỏ, một vài dữ liệu bất thường có thể làm sai lệch kết quả.

Cách để có một cuộc họp hiệu quả

1. Có sự chuẩn bị
2. Đến đúng giờ
3. Tập trung, chú ý
4. Đặt câu hỏi

Các loại dữ liệu bẩn và hệ quả của chúng

• Dữ liệu trùng lặp – Số liệu hoặc phân tích sai lệch.
• Dữ liệu lỗi thời – Có cái sai, dẫn đến việc ra quyết định và phân tích không chính xác.
• Dữ liệu không đầy đủ – Giảm hiệu suất, thông tin chi tiết không chính xác, không thể hoàn thành yêu cầu cơ bản.
• Dữ liệu không chính xác – Thông tin chi tiết không chính xác có thể dẫn đến mất doanh thu.
• Dữ liệu không nhất quán – Dẫn đến dễ nhầm lẫn, không thể phân loại khách hàng.

Tác động đến kinh doanh của dữ liệu bẩn

Ngân hàng: Hao hụt chi phí của công ty từ 15% đến 25% doanh thu.

Thương mại kỹ thuật số: Có tới 25% liên hệ của cơ sở dữ liệu B2B chứa thông tin không chính xác.

Tiếp thị và bán hàng: 8 trong số 10 công ty đã nói rằng dữ liệu bẩn cản trở các chiến dịch bán hàng.

Chăm sóc sức khỏe: Hồ sơ trùng lặp có thể chiếm 10% và thậm chí lên đến 20% hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh viện.

Các sự cố thường gặp liên quan đến dữ liệu bẩn

• Lỗi chính tả và các lỗi văn bản khác
• Nhãn mô tả không nhất quán
• Định dạng và độ dài của trường dữ liệu
• Thiếu dữ liệu
• Trùng lặp dữ liệu

Mình hy vọng bạn sẽ thấy bài viết này hữu ích, vì những kiến thức trên là những kiến thức quan trọng nhất trong khóa học. Hẹn gặp lại các bạn ở khóa 3 nhé. Bạn có thể xem cách đăng ký khóa học tại đây.

Câu hỏi thường gặp

Khóa học Google Data Analytics 2 tập trung vào những gì?

Khóa học này tập trung vào việc đặt câu hỏi hiệu quả để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, bao gồm việc hiểu các loại dữ liệu, phương pháp phân tích và cách trình bày kết quả.

Làm thế nào để đặt câu hỏi hiệu quả trong phân tích dữ liệu?

Hãy sử dụng mô hình SMART (Specific, Measurable, Actionable, Relevant, Time-bound) để đảm bảo câu hỏi của bạn cụ thể, đo lường được, định hướng hành động, có liên quan và giới hạn thời gian.

Sự khác biệt chính giữa báo cáo và bảng điều khiển là gì?

Báo cáo là tập hợp dữ liệu tĩnh, được tạo ra để phân tích dữ liệu định kỳ và lịch sử. Bảng điều khiển là trang kỹ thuật số hiển thị dữ liệu trực tiếp, cho phép tương tác và lọc thông tin.

Coursera là gì?

Coursera là một nền tảng học tập trực tuyến với hàng nghìn các khóa học của những tổ chức, công ty tập đoàn lớn như Google, IBM, RedHat,… Nó cũng tương tự như Udemy, một nền tảng học tập nổi tiếng khác.

Nhưng khác ở chỗ, Coursera được nhiều người biết đến hơn với độ chất lượng và đa dạng của các khóa học. Chính vì vậy mà Coursera được cộng đồng đánh giá rất cao và trên hết là mỗi khi hoàn thành một khóa học trên Coursera thì các bạn sẽ nhận được chứng chỉ tương ứng. Đây sẽ là một điểm cộng vô cùng sáng khi bạn thêm vào CV hoặc làm đẹp profile của mình, nhà tuyển dụng sẽ đánh giá cao những chứng chỉ này đấy.

Financial Aid là gì?

Financial Aid là chương trình học bổng hỗ trợ tài chính, dành cho những người không có khả năng chi trả cho khóa học. Chương trình này sẽ giúp bạn học được nhiều khóa học hơn mà không cần phải mất một chi phí nào cả. Theo mình được biết thì đây là chương trình  được Coursera hỗ trợ nhằm giúp người dùng học được nhiều kiến thức mới hơn và nâng cao trình độ miễn phí.

Đối với những bạn có tài chính eo hẹp (như học sinh sinh viên thì tầm giá đó cho một khóa học khá là đắt) mà vẫn muốn nhận khóa học và chứng chỉ trên Coursera thì Financial Aid là sự lựa chọn dành cho bạn.

Lưu ý: Các bạn chỉ có thể đăng ký 10 khóa học đồng thời bằng Financial Aid thôi nhé. Nếu các bạn muốn đăng ký thêm thì phải hoàn thành các khóa đã đăng ký trước đó thì mới được duyệt tiếp nhé.

Mình đã đăng ký thành công vài khóa trên Coursera bằng Financial Aid thành công rồi nhé. Do chưa học xong nên không đăng chứng chỉ cho các bạn xem được. Ngoài Financial Aid ra thì các bạn vẫn có thể đăng ký chương trình NIC (Học bổng phát triển nhân tài số) của chính phủ tại đây nữa nhé.

Cách tìm các khóa học miễn phí trên Coursera

Bước 1: Các bạn đăng nhập vào trang web Coursera và chọn khóa học mình muốn đăng ký.

Bước 2: Nhấn “Financial Aid available”.

Bước 3: Nhấn “Continue to the application”.

Bước 4: Ở đây các bạn cứ để thông tin giống trong ảnh dưới là được nhé. Trong phần “Reason you applied for aid” thì các bạn copy đoạn trả lời dưới đây. Các bạn nhớ thay đổi những thông tin mình để trong dấu nháy kép ” ” cho phù hợp với khóa học bạn chọn nhé. Xong rồi thì nhấn Next.

Hello, my name is “Kiet Pham” and I live in Viet Nam, the country in development. I’m applying for Financial Aid for the course “Introduction to Cybersecurity Tools & Cyber Attacks” because I do not have any special source of income and I don’t earn enough money and I can’t afford the full tuition at this time of my life and career. Receiving Financial Aid for this course will help me get valuable knowledge in Cybersecurity , and i searching for a job from a long time for earning money for taking this course, and i not find yet, and the time goes on, and receiving financial aid will allow me to focus on my studies and by taking it to allow to take off a paid internship and can take another course in machine learning path . I want to invest in my career and my education, but at this moment I can only invest my time to increase my knowledge and advance in my career and not the money. Hopefully this will change in the upcoming years because I’m ambitious, I want to increase my programming knowledge and new technologies, I’m eager to work and to advance in my career.

Bước 5: Trong trang tiếp theo thì bạn để mức có thể chi trả là 30$. Trong mục “How will your selected course help with your goals?” thì các bạn copy đoạn trả lời bên dưới và thay những từ trong dấu nháy kép cho phù hợp với bản thân. Xong rồi thì nhấn Review.

I have a solid background in “math and algorithms and problem-solving skills”, so i eager to learn “Cybersecurity Roles, Processes & Operating System Security” and that’s the course the first step to me to making good projects that help the humanity for an easy life and solve the big problem. My main career goal is to learn every day, i really want to learn and to progress in my career. “Programming” requires constant learning and improving, taking a course can help me advance in my knowledge.

I plan on gaining additional skills by taking related classes and continuing my involvement with a variety of professional associations and I noticed that there a lot of company provides in internship and jobs in the related filled, and I would certainly be interested in taking it and improving my self to be on of the pioneer of “Cybersecurity”. There are many opportunities in this field that the candidate can join but must have good knowledge to join these opportunities, so I see that this course with good tutorials and exercises to join me in the world’s largest companies and creativity in this area.

Bước 6: Cuối cùng các bạn nhấn “Submit Application”.

Bước 7: Nếu mà nó hiện Success thì thành công rồi nhé.

Các bạn chỉ cần đợi từ 1 đến 3 tuần để đơn xin học bổng được duyệt thôi nè. Chúc các bạn thành công.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể đăng ký bao nhiêu khóa học miễn phí cùng lúc bằng Financial Aid?

Bạn chỉ có thể đăng ký tối đa 10 khóa học cùng lúc bằng Financial Aid. Sau khi hoàn thành một khóa học, bạn có thể đăng ký thêm.

Thời gian xét duyệt đơn xin học bổng Financial Aid là bao lâu?

Thời gian xét duyệt thường từ 1 đến 3 tuần.

Nếu đơn xin học bổng của tôi bị từ chối, tôi có thể làm gì?

Bài viết không đề cập đến trường hợp này. Vui lòng liên hệ trực tiếp với Coursera để được hỗ trợ.

Một trong những tính năng nổi bật của Fireship.io là cách tiếp cận giảng dạy. Người tạo ra nền tảng này, Danny Connel, có kiến thức cơ bản về giáo dục và đã áp dụng kinh nghiệm này vào thiết kế của nền tảng. Ông này sử dụng một phong cách giảng dạy độc đáo và hấp dẫn giúp việc học các khái niệm phức tạp trở nên dễ dàng và thú vị hơn.

Tại Fireship.io sẽ có 2 phần Lab và Course. Lab là để bạn xây dựng môi trường lập trình và có kênh discord để giao tiếp với các học viên. Course là các khóa học đăng bán tại đây.

Cách học miễn phí tất cả khóa tại Fireship.io

Hiện nay các khóa học trên Fireship.io đều có phí, nếu bạn mua gói tháng là 29$/tháng và 399$/trọn đời. Tuy nhiên trên cộng đồng lập trình đã có cách bypass các khóa học này và giúp bạn học miễn phí tất cả khóa tại Fireship.io.

Để có thể truy cập tất cả các khóa học lập trình tại Fireship.io, bạn cần làm như sau:.

Bước 1: Cài đặt Extension Tampermonkey

Bước 2: Truy cập vào trang https://greasyfork.org/en/scripts/455330-freeship và nhấn Install. Mục đích của việc này là cài đặ script bypass Fireship.io vào Tampermoney. Hoặc bạn có thể dùng Code dưới đây để tự thêm vào Tampermonkey.

// @Author       lemons
setInterval(() => {
    document.querySelectorAll("[free=\"\"]").forEach(el => el.setAttribute("free", true)) // set all elements with the attribute free set to "" to true
 
    if (document.querySelector("if-access [slot=\"granted\"]")) { // replace HOW TO ENROLL to YOU HAVE ACCESS
        document.querySelector("if-access [slot=\"denied\"]").remove()
        document.querySelector("if-access [slot=\"granted\"]").setAttribute("slot", "denied")
    }
 
    if (document.querySelector("video-player")?.shadowRoot?.querySelector(".vid")?.innerHTML) return; // return if no video player
    const vimeoId = document.querySelector("global-data").vimeo; // get id for vimeo video
    const youtubeId = document.querySelector("global-data").youtube; // get id for vimeo video
 
    if (vimeoId) { // if there is an id,
        document.querySelector("video-player").setAttribute("free", true) // set free to true
        document.querySelector("video-player").shadowRoot.querySelector(".vid").innerHTML = `<iframe src="https://player.vimeo.com/video/${vimeoId}" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture" allowfullscreen="" title="${location.pathname.split("/")[3]}" width="426" height="240" frameborder="0"></iframe>` // set video
    }
    if (youtubeId) { // if there is an id,
        document.querySelector("video-player").setAttribute("free", true) // set free to true
        document.querySelector("video-player").shadowRoot.querySelector(".vid").innerHTML = `<iframe src="https://youtube.com/embed/${youtubeId}" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture" allowfullscreen="" title="${location.pathname.split("/")[3]}" width="426" height="240" frameborder="0"></iframe>` // set video
    }
}, 100)

Bạn cũng có thể chọn Khóa học cần xem, sau đó nhấn phím F12 -> mở tab Console copy đoạn code ở trên rồi nhấn Enter.

Bước 3: Bây giờ bạn có thể truy cập các khóa học lập trình tại Fireship.io mà không cần phải đăng ký tài khoản và và tốn tiền mua nửa.

Mẹo: Nếu bạn cài Internet Download Manager thì có thể bắt link được các video khóa học để tải về học Offline.

Tuy nhiên nếu bạn thấy các khóa học có ích với bản thân thì cũng nên ủng hộ tác giả để ra thêm các khóa học mới.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần cài đặt phần mềm gì để học miễn phí các khóa học trên Fireship.io?

Bạn cần cài đặt tiện ích mở rộng Tampermonkey cho trình duyệt của mình.

Có cách nào khác ngoài việc sử dụng script để truy cập khóa học miễn phí không?

Không có cách nào khác được đề cập trong bài viết này để truy cập miễn phí các khóa học trên Fireship.io.

Sau khi cài đặt script, tôi có thể tải video về máy để xem offline được không?

Có, bạn có thể sử dụng phần mềm tải video như Internet Download Manager để tải các video khóa học về máy tính của mình.

Thông tin về khoá học

Đây là khóa học đầu tiên trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cần thiết để áp dụng cho các công việc phân tích dữ liệu ở mức cơ bản. Các tổ chức thuộc mọi loại hình đều cần các nhà phân tích dữ liệu để giúp họ cải thiện quy trình, xác định cơ hội và xu hướng, ra mắt sản phẩm mới và đưa ra quyết định. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về thế giới phân tích dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy thực hành do Google phát triển. Khoá học bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu và được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những gì sẽ có trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn cho bạn các cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu thông thường bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.

Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị những kiến thức và kỹ năng để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây.

Đến cuối khóa học này, bạn sẽ:

• Có được sự hiểu biết về các phương pháp và quy trình được sử dụng bởi một nhà phân tích dữ liệu trong công việc hàng ngày của họ.
• Tìm hiểu về các kỹ năng phân tích chính (làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu) và các công cụ (bảng tính, SQL, ngôn ngữ R, Tableau).
• Khám phá nhiều thuật ngữ và khái niệm liên quan đến vai trò của nhà phân tích dữ liệu, chẳng hạn như vòng đời dữ liệu và quy trình phân tích dữ liệu.
• Đánh giá vai trò của phân tích trong hệ sinh thái dữ liệu.
• Tự đánh giá tư duy phân tích.
• Khám phá các cơ hội việc làm dành cho bạn sau khi hoàn thành chương trình và tìm hiểu về các phương pháp hay nhất để tìm kiếm việc làm.

Cách để nhận được khoá học

Để nhận được khoá học này, các bạn có thể mua trực tiếp từ trang web coursera. Hoặc đăng ký chương trình học bổng phát triển nhân tài số (NIC) của chính phủ tại đây.

Với sự bảo trợ của Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia, Google cam kết tài trợ miễn phí tài khoản khóa học với thời hạn 12 tháng, trị giá 168 USD/tài khoản cho người lao động làm việc tại các cơ quan nhà nước, các tổ chức, doanh nghiệp, lao động tự do; các cán bộ, giảng viên và sinh viên năm cuối các trường Đại học, Cao đẳng trên toàn quốc tham gia học tập trực tuyến một số khóa học do đội ngũ Chuyên gia uy tín của Google thiết kế, đào tạo trên hệ thống Coursera. Thời gian học linh hoạt theo thời khóa biểu cá nhân của từng Học viên.

Khi được xét duyệt nhận học bổng, Học viên sẽ được Google cung cấp tài khoản với 5 khóa học của Chương trình bao gồm: Phân tích dữ liệu (Data Analytics), Hỗ trợ kỹ thuật công nghệ thông tin (IT Supports), Quản lý dự án (Project Management), Thiết kế UX (UX Design) và Tiếp thị Kỹ thuật số và Thương mại điện tử (Digital Marketing & E-Commerce). Hoàn thành mỗi khóa học trên hệ thống, Học viên sẽ được cung cấp Chứng nhận nghề nghiệp bởi Google (Google Career Certificate).

Những gì mình học được từ khoá học Google Data Analytics Professional

Tuần đầu tiên

Trong tuần đầu tiên, mình đã học về Dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Data Analyst, Data Analysis, Data Analytics và Quy trình phân tích dữ liệu. Mình biết được rằng Dữ liệu (Data) là tập hợp các sự kiện hoặc thông tin, thông qua tập dữ liệu (dataset), một chuyên gia dữ liệu được gọi là nhà phân tích dữ liệu, có thể đưa ra kết luận và đưa ra dự đoán cũng như quyết định phân tích dữ liệu. Quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven) là một khái niệm chiến lược để thúc đẩy hoạt động kinh doanh một cách chính xác. Nó được định nghĩa là sử dụng thông tin để quyết định chiến lược kinh doanh.

Có sáu giai đoạn của quá trình phân tích dữ liệu: Hỏi, chuẩn bị, xử lý, phân tích, chia sẻ, hành động.

Hỏi: Một nhà phân tích dữ liệu sẽ cố gắng hiểu loại dự án và kết quả của dự án là gì bằng cách đặt những câu hỏi hiệu quả. Để xác định những điều này, họ đã hỏi những người có thể giúp họ giải quyết vấn đề này chẳng hạn như các nhà lãnh đạo hoặc quản lý.

Chuẩn bị: Sau khi hoàn thành bước trên, nhà phân tích cần dữ liệu lập kế hoạch. Họ cần xác định mốc thời gian cho dự án này và bắt đầu thu thập dữ kiện dựa trên câu hỏi được đặt ra. Thực tế quan trọng nhất trong giai đoạn này là xác định được thời gian và thu thập dữ liệu.

Xử lý: Sau khi thu thập dữ liệu, chúng ta cần kiểm tra dữ liệu, có thông tin nào bị thiếu không. Chúng ta cần quản lý và lưu trữ dữ liệu an toàn. Quá trình làm sạch dữ liệu là nhiệm vụ quan trọng nhất trong giai đoạn này.

Phân tích: Đây là nhiệm vụ chính của nhà phân tích dữ liệu. Họ cần thể hiện kinh nghiệm, kiến ​​thức và sự sáng tạo. Và phân tích tất cả các sự kiện để tìm ra tất cả các câu trả lời cho câu hỏi được đặt ra.

Chia sẻ: Trong giai đoạn này, nhà phân tích chia sẻ kết quả của họ với các bên liên quan và trò chuyện với các thành viên trong nhóm của dự án.

Hành động:  Ở giai đoạn cuối, nhà phân tích dữ liệu và các thành viên khác trong nhóm sẽ cố gắng triển khai cho công ty những quyết định được dựa trên dữ liệu.

Hơn nữa, một hệ sinh thái (ecosystem) là một nhóm các yếu tố tương tác với nhau. Tương tự, hệ sinh thái dữ liệu (data ecosystems) là một nhóm các yếu tố tương tác với nhau để sản xuất, quản lý, lưu trữ, tổ chức, phân tích và chia sẻ dữ liệu.

Vòng đời chung của phân tích dữ liệu:

• Hỏi: Chấp nhận thử thách kinh doanh, tìm mục tiêu và câu hỏi.
• Chuẩn bị: Tạo dữ liệu, thu thập, lưu trữ và quản lý.
• Xử lý: Làm sạch dữ liệu/đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.
• Phân tích: Khám phá, trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
• Chia sẻ: Truyền đạt và giải thích kết quả.
• Hành động: Sử dụng quyết định từ phân tích để giải quyết vấn đề.

Tuần thứ 2

Trong tuần thứ hai, mình đã học về Kỹ năng phân tích dữ liệu, Kỹ năng phân tích, Quyết định dựa trên dữ liệu.

Kỹ năng phân tích là những phẩm chất và đặc điểm liên quan đến việc giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng dữ kiện. Có 5 kỹ năng cần thiết của Nhà phân tích dữ liệu: Tò mò, Hiểu ngữ cảnh, Có tư duy kỹ thuật, Thiết kế dữ liệu, Chiến lược dữ liệu.

Tư duy phân tích liên quan đến việc xác định vấn đề, sau đó giải quyết nó bằng cách sử dụng dữ liệu theo cách có tổ chức, từng bước. Có năm thứ chính để xây dựng tư duy phân tích: Trực quan hóa, Chiến lược, Định hướng vấn đề, tương quan, tư duy tổng thể và định hướng chi tiết.

Trực quan hóa là một số biểu diễn đồ họa của thông tin, giúp chúng ta hiểu dữ liệu. Chiến lược có nghĩa là họ muốn đạt được giải pháp gì và họ có thể đạt được như thế nào. Nhà phân tích dữ liệu sử dụng tư duy Định hướng vấn đề để xác định, mô tả và giải quyết vấn đề. Mối tương quan giống như mối quan hệ giữa dữ liệu, tư duy tổng thể có nghĩa là nhìn thấy tất cả mọi thứ trong một bức tranh. Tư duy định hướng chi tiết là tìm ra tất cả mọi thứ để thực hiện kế hoạch. Sử dụng dữ liệu, chúng ta có thể hiểu sâu hơn, xác minh lý thuyết, hiểu rõ hơn về vị trí kinh doanh, hỗ trợ và lập kế hoạch kinh doanh. Quyết định dựa trên dữ liệu có thể cải thiện bất kỳ doanh nghiệp nào theo nhiều cách.

Tuần 3

Trong tuần thứ ba, mình đã học được vòng đời của dữ liệu, sơ lược về quy trình phân tích dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu.

Vòng đời dữ liệu bao gồm sáu bước: Lập kế hoạch, Thu thập, Quản lý, Phân tích, Lưu trữ và Hủy. Trong các giai đoạn đó, lập kế hoạch là giai đoạn quan trọng nhất. Bởi vì chúng ta cần hiểu loại dữ liệu nào chúng ta cần thu thập, cách chúng ta có thể quản lý nó trong suốt vòng đời, ai sẽ chịu trách nhiệm về dữ liệu đó và tối ưu kết quả.

Giai đoạn tiếp theo là thu thập, nơi chúng ta cần thu thập dữ liệu từ các nguồn. Một giai đoạn quan trọng khác là quản lý, trong giai đoạn này, chúng ta cần lưu trữ dữ liệu đúng cách và đảm bảo nó an toàn. Tiếp theo là Phân tích, không phân tích gì thì chúng ta không thể rút ra kết luận. Trong giai đoạn này, chúng ta cần giải quyết vấn đề. Lưu trữ có nghĩa là lưu trữ dữ liệu ở một nơi vẫn có sẵn nhưng không được sử dụng lại. Cuối cùng, chúng ta cần hủy dữ liệu để bảo vệ dữ liệu.

Sau đó, chúng ta sẽ thảo luận về quy trình phân tích dữ liệu. Trong phân tích dữ liệu, bảng tính, ngôn ngữ truy vấn và trực quan hóa được sử dụng phổ biến nhất. Có rất nhiều bảng tính. Nhưng hai tùy chọn phổ biến là bảng tính Microsoft và Bảng tính Google.

Ngôn ngữ truy vấn là ngôn ngữ lập trình máy tính cho phép bạn truy xuất hoặc thao tác với dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Ngôn ngữ truy vấn phổ biến nhất là SQL. Cơ sở dữ liệu là tập hợp các kho dữ liệu trong một hệ thống máy tính.

Và, mình đã sử dụng kỹ thuật trực quan hóa, giúp mình hiểu tập dữ liệu một cách dễ dàng. Trực quan hóa là một biểu diễn đồ họa của dữ liệu. Đồ thị, bản đồ và bảng là những ví dụ về trực quan hóa. Các công cụ trực quan phổ biến nhất là Tableau và Looker.

Tuần 4

Trong tuần thứ tư, khoá học sẽ giới thiệu khá đơn giản về bảng tính và SQL. Vào ngày 17 tháng 10 năm 2019, Google đã tổ chức lễ kỷ niệm 40 năm bảng tính máy tính. Tên đầu tiên của bảng tính máy tính là VisiCalc. Một bảng tính bao gồm một số lượng lớn các ô và tất cả các ô được xác định theo cột và hàng.

Trong tập dữ liệu, nhãn cột thường được gọi là thuộc tính. Một thuộc tính là một đặc điểm hoặc chất lượng của dữ liệu. Mặt khác, hàng gọi là quan sát. Một quan sát bao gồm tất cả các thuộc tính cho một cái gì đó có trong một hàng của bảng dữ liệu.

Chúng ta có rất nhiều cách để làm việc trên bảng tính bao gồm hàm và công thức. Hơn nữa, SQL có thể thực hiện nhiều thao tác tương tự với dữ liệu. Bạn có thể sử dụng SQL để lưu trữ, sắp xếp, phân tích dữ liệu. Cuối cùng, họ giới thiệu Qwiklabs.

Tuần 5

Trong tuần thứ năm, Google nói về lý do tại sao chúng ta nên học những kỹ năng Google Data Analytics Professional . Có rất nhiều công ty cần phân tích hoạt động kinh doanh bao gồm công nghệ, tiếp thị, tài chính, chăm sóc sức khỏe,… để cải thiện hoạt động kinh doanh của họ.

Đó là lý do tại sao họ cần một nhà phân tích dữ liệu. Ngoài ra, họ nói về tầm quan trọng của các quyết định kinh doanh công bằng, nơi họ thảo luận về các vấn đề của công ty. Một vấn đề là một chủ đề và đối tượng để điều tra. Một câu hỏi được thiết kế để khám phá thông tin và vấn đề là một trở ngại cần phải giải quyết.

Tiếp theo, Google thảo luận về cách chúng ta có thể tìm ra công việc mơ ước của mình. Để làm được điều này, chúng ta cần tập trung vào một số yếu tố chung: bạn thích làm việc trong ngành nào, công cụ nào cần thiết cho bạn, địa điểm làm việc thích hợp, phương tiện đi lại và văn hóa công ty. Tất cả các yếu tố trên đều có ý nghĩa rất lớn đối với một nhà phân tích dữ liệu.

Có rất nhiều vị trí cho một nhà phân tích dữ liệu:

• Nhà phân tích kinh doanh: phân tích dữ liệu để cải thiện quy trình kinh doanh, sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Business Intelligence Analyst: phân tích dữ liệu về tài chính hoặc thị trường.
• Nhà tư vấn phân tích dữ liệu: phân tích hệ thống hoặc mô hình để sử dụng dữ liệu.
• Kỹ sư dữ liệu: chuẩn bị và tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để phân tích.
• Nhà khoa học dữ liệu: sử dụng các kỹ năng chuyên môn về công nghệ và khoa học xã hội để tìm ra xu hướng thông qua phân tích dữ liệu.
• Chuyên gia dữ liệu: tổ chức hoặc chuyển đổi dữ liệu để sử dụng trong cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống phần mềm.
• Nhà phân tích hoạt động: Phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất của các hoạt động kinh doanh và quy trình công việc.

Cuối cùng là thi cấp chứng chỉ cuối khoá. Mình đã được cấp chứng chỉ và chuẩn bị học tiếp khoá học thứ 2 trong tổng số 8 khoá học của chứng chỉ này. Mình vẫn sẽ tiếp tục chia sẻ những gì mình học được sau khi hoàn thành chứng chỉ này. Vậy nên các bạn nhớ đón xem nhé.

Ngoài ra, bạn cũng có thể tham khảo thêm các khoá học miễn phí khác trên Anonyviet tại đây.

Câu hỏi thường gặp

Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate có hoàn toàn miễn phí không?

Có, bài viết đề cập đến việc nhận được chứng chỉ này hoàn toàn miễn phí thông qua chương trình học bổng phát triển nhân tài số (NIC) của chính phủ, với tài trợ từ Google.

Tôi cần những kỹ năng gì trước khi bắt đầu khóa học?

Bài viết nhấn mạnh rằng không cần kinh nghiệm trước đó. Khóa học sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản cần thiết.

Khóa học bao gồm những nội dung gì?

Khóa học bao gồm các chủ đề như làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, sử dụng các công cụ như bảng tính, SQL, và giới thiệu về vòng đời dữ liệu và quy trình phân tích dữ liệu.

• Liệu pháp hormone
• Liệu pháp ức chế androgen
• Điều trị trầm cảm androgen

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách thức hoạt động của biện pháp thiến hóa học là gì?, những rủi ro lâu dài và liệu thiến xong có trở lại như cũ không?

Thiến hóa học là gì?

Thiến hóa học, đôi khi được gọi là thiến y tế, đề cập đến việc sử dụng hóa chất hoặc thuốc để cơ thể ngừng sản xuất hormone giới tính. Gần đây cụm từ Thiến hóa học được nhắc đến với hình thức xử phạt những tên tội phạm liên quan đến tình dục. Thiến y tế – Thiến hóa học được sử dụng như một phương pháp điều trị các khối u nuôi dưỡng hormone giới tính.  Ngoài ra, phương pháp điều trị còn được gọi là liệu pháp hormone, có thể được sử dụng để điều trị ung thư vú và ung thư tuyến tiền liệt.

Mục đích của việc thiến hóa học là làm giảm nồng độ nội tiết tố nam hay còn gọi là nội tiết tố nam.

Các androgen chính là testosterone và dihydrotestosterone (DHT). Theo một đánh giá nghiên cứu năm 2012, khoảng 90% đến 95% nội tiết tố androgen được tạo ra trong tinh hoàn. Phần còn lại đến từ tuyến thượng thận của bạn .

Hormone giải phóng hormone tạo hoàng thể (LHRH) đến từ tuyến yên. Hormone này báo cho tinh hoàn  tạo ra testosterone.

Đó là lúc các chất chủ vận LHRH phát huy tác dụng. Chúng hoạt động bằng cách kích thích sản xuất hormone tạo hoàng thể (LH). Đó là lý do tại sao khi bạn dùng lần đầu tiên, chất chủ vận LHRH sẽ làm tăng mức testosterone.

Tuy nhiên, hiệu ứng này chỉ kéo dài một vài tuần. Và dùng thuốc kháng nội tiết tố như bicalutamide trong vài tuần có thể làm giảm mối lo ngại này.

Khi nồng độ LH cao hơn, tuyến yên của bạn sẽ ngừng tạo ra nó. Nó không còn báo cho tinh hoàn của bạn tạo ra nội tiết tố nam nữa. Kết quả là, testosterone tuần hoàn bị giảm xuống mức rất thấp, tương tự như phẫu thuật thiến.

Thời gian thiến hóa học kéo dài bao lâu?

Thiến hóa học kéo dài chừng nào bạn còn tiếp tục dùng thuốc. Khi bạn ngừng dùng thuốc, quá trình sản xuất hormone sẽ trở lại bình thường.

Các hiệu ứng nói chung là đảo ngược. Nhưng nếu bạn đã dùng thuốc trong một thời gian dài, một số tác dụng phụ có thể vẫn còn.

Tác dụng phụ của việc thiến hóa học là gì?

Tác dụng phụ của thiến hóa học có thể bao gồm:

• Giảm hoặc không có ham muốn tình dục
• Rối loạn cương dương
• Co rút tinh hoàn và dương vật
• Mệt mỏi
• Nóng trong người
• Đau vú

Về lâu dài, thiến hóa học cũng có thể dẫn đến:

• Loãng xương
• Suy giảm glucose
• Phiền muộn
• Khô khan trong người
• Thiếu máu
• Mất khối lượng cơ bắp
• Tăng cân

Theo một đánh giá nghiên cứu năm 2013, tác dụng phụ và biến chứng có thể tăng lên khi thiến hóa học trong thời gian dài điều trị lâu hơn. Bác sĩ của bạn có thể đề nghị các liệu pháp khác để ngăn ngừa hoặc giảm bớt các tác dụng phụ này.

Các rủi ro tiềm ẩn khác

Cũng có những lo ngại rằng nam giới được điều trị bằng liệu pháp hormone có thể tăng nguy cơ:

• Bệnh tiểu đường
• huyết áp cao
• Đau tim
• Các vấn đề về suy nghĩ, sự tập trung và trí nhớ

Một số quốc gia đã áp dụng Thiến hóa học với tội phạm hiếp dâm

Ở một số quốc gia Hồi Giáo, đang nghiên cứu áp dụng thiến hóa học đối với các tên tội phạm hiếp dâm, trong đó Ấn Độ và Pakistan là một trong các quốc gia có quy định rất khắc khe.

Chính phủ Pakistan cho biết họ đã sẵn sàng đưa ra những hình phạt khắc nghiệt hơn đối với những kẻ hiếp dâm và tội phạm tình dục, bao gồm án tử hình và thiến hóa học. Bộ trưởng luật của Pakistan, Tiến sĩ Farogh Naseem những kẻ phạm tội sẽ bị thiến kéo dài “trong một thời gian hoặc suốt đời”.

Một số tiểu bang ở Hoa Kỳ đã hợp pháp hóa việc thiến hóa học đối với những người bị giam giữ vì bạo lực tình dục. Nó thường được sử dụng như một điều kiện tạm tha.

Hiện vẫn chưa rõ việc giảm ham muốn tình dục có đủ để ngăn chặn hành vi phạm tội bạo lực tình dục.

Những người trong ngành y tế cũng đang lo ngại về đạo đức về việc điều trị quá mức so với hình phạt. Cho dù được thực hiện vì lý do sức khỏe hay vì lý do pháp lý, cần phải theo dõi và điều trị các tác dụng phụ và biến chứng.

Sau khi biết thiến hóa học là gì rồi thì bạn đừng dại mà vi phạm pháp luật nhé.

Câu hỏi thường gặp

Thiến hóa học là gì?

Thiến hóa học là việc sử dụng thuốc để giảm sản xuất hormone trong tinh hoàn, làm giảm nồng độ testosterone. Phương pháp này được sử dụng trong điều trị ung thư và một số trường hợp khác.

Tác dụng phụ của thiến hóa học là gì?

Tác dụng phụ có thể bao gồm giảm ham muốn tình dục, rối loạn cương dương, mệt mỏi, nóng bừng và thay đổi tâm trạng. Các tác dụng phụ lâu dài có thể nghiêm trọng hơn, bao gồm loãng xương và giảm khối lượng cơ.

Thiến hóa học có khả năng đảo ngược không?

Có. Khi ngừng dùng thuốc, quá trình sản xuất hormone sẽ dần trở lại bình thường. Tuy nhiên, một số tác dụng phụ có thể kéo dài, tùy thuộc vào thời gian sử dụng thuốc.

Long diên hương là một trong những hiện tượng tự nhiên kỳ lạ nhất được tạo ra bởi cá nhà táng và đã được sử dụng trong nhiều thế kỷ. Tuy nhiên, nguồn gốc của nó vẫn là một bí ẩn trong nhiều năm.

Long Diên Hương là gì?

Theo Bảo tàng Lịch sử Tự nhiên, bằng chứng hóa thạch của Long diên hương có thể được truy nguyên từ 1,75 triệu năm trước và con người có thể đã sử dụng nó trong 1.000 năm. Long diên hương từ lâu đã được ví như báu vật của biển và là vàng nổi. Tuy nhiên, nguồn gốc của nó vẫn còn là một bí ẩn trong nhiều năm, cho đến khi hoạt động săn bắt cá voi quy mô lớn vào những năm 1800 xác định cá nhà táng là nhà sản xuất duy nhất của nó.

Cá nhà táng – Một chủng cá Voi có răng ăn một lượng lớn động vật chân đầu và hầu hết các thành phần khó tiêu của nó đều bị nôn ra ngoài trước khi tiêu hóa. Tuy nhiên, trong một số ít trường hợp, chúng di chuyển vào ruột của chúng và liên kết với nhau và từ từ trở thành một khối long diên hương rắn chắc, phát triển bên trong chúng trong nhiều năm.

Có thể tìm thấy trầm tích long diên hương trôi nổi trên bất kỳ đại dương nào hoặc dạt vào bờ biển, vì cá nhà táng sống ở khắp nơi trên thế giới. Tuy nhiên, chúng không phổ biến vì chỉ có ít hơn 5% xác cá voi có chúng.

Đặc điểm nhận dạng rõ ràng nhất của long diên hương là mùi của chúng, có mùi phân nồng nặc. Tuy nhiên, nó trở nên dễ chịu hơn khi khô đi, được mô tả là có mùi xạ hương. Mùi của nó thậm chí còn được đề cập trong tiểu thuyết Moby Dick và được mô tả như một luồng nước hoa thoang thoảng từ mùi khủng khiếp của một con cá voi đã chết.

Long diên hương chứa ambrein cồn không mùi được sử dụng để làm cho mùi hương của nước hoa kéo dài hơn. Các nhà chế tạo nước hoa đã phân loại chất lượng của long diên hương theo màu sắc của nó vì những loại có hương thơm tốt nhất được làm từ các loại có màu trắng tinh khiết, trong khi long diên hương đen là loại kém giá trị nhất vì nó chứa ít ambrein.

Nhưng long diên hương không chỉ là một thành phần của nước hoa. Trong các nền văn minh Ả Rập sơ khai, người ta sử dụng nó làm nhang, thuốc kích thích tình dục và thuốc để điều trị các bệnh khác nhau ở tim, não và các giác quan.

Giá Long Diên Hương bao nhiêu?

Theo The National News, Phetcharaj từng kiếm được 272$ mỗi tháng từ việc đánh bắt cá, nhưng cuộc đời anh đã thay đổi mãi mãi sau khi phát hiện ra “Long diên hương” ngoài khơi bờ biển phía nam Thái Lan.

Anh ta nhận ra rằng khối lượng mà anh ấy tìm thấy có kết cấu và hình dạng giống như sáp giống như chất nôn của cá voi, vì vậy anh ấy quyết định kéo nó ra khỏi bãi biển, bọc nó trong một chiếc khăn để đảm bảo an toàn trước khi cho vào hộp các tông. Sau đó, anh ta thông báo cho người thân về phát hiện của mình và tự mình kiểm tra nó ở nhà trước khi được các chuyên gia từ trường Đại học kiểm tra.

Những mảnh nôn mửa của cá voi nhanh chóng tan chảy khi họ đốt nó, điều này khẳng định rằng đó là long diên hương thật. Sau khi xác nhận, Phetcharaj nói rằng anh ta đã nhận được giấy chứng nhận để chứng minh rằng đó là sự thật. Anh ta đang định bán bãi nôn của cá voi.

Khoảng 35 ngư dân ở Yemen cũng tìm thấy long diên hương trong xác một con cá nhà táng trôi ở Vịnh Aden. Các ngư dân đã tìm thấy những cục chất nôn hiếm nặng gần 127 kg và trị giá ước tính 1,5 triệu USD.

Họ chia số tiền kiếm được từ long diên hương giữa họ và những người đã giúp phát hiện ra bãi nôn của cá voi. Họ cũng tặng một số tiền cho những người nghèo trong làng của.

Câu hỏi thường gặp

Long diên hương được hình thành như thế nào?

Long diên hương được tạo ra từ hệ tiêu hóa của cá nhà táng. Một số phần khó tiêu hóa của thức ăn (thường là mực) không được tiêu hóa hoàn toàn và kết tụ lại trong ruột, tạo thành khối long diên hương. Chỉ một tỷ lệ nhỏ cá nhà táng mới tạo ra long diên hương.

Long diên hương có mùi như thế nào?

Ban đầu, long diên hương có mùi phân khá khó chịu. Tuy nhiên, khi khô đi, mùi sẽ chuyển sang mùi xạ hương dễ chịu, được sử dụng trong nước hoa cao cấp.

Giá trị của long diên hương phụ thuộc vào yếu tố nào?

Giá trị của long diên hương phụ thuộc vào chất lượng, màu sắc và hàm lượng ambrein. Long diên hương màu trắng tinh khiết thường có giá trị cao nhất vì chứa nhiều ambrein, một thành phần quan trọng trong nước hoa.

Đừng quên, AnonyViet cũng chia sẻ các khóa học miễn phí nhé, bạn có thể tải về học Offine với nhiều chủ đề liên quan đến công nghệ thông tin.

Học Ngoại ngữ

1. Duolingo – Học nhiều ngoại ngữ miễn phí
2. Lingvist – Học ngoại ngữ trong 200 giờ
3. Busuu – Cộng đồng học ngoại ngữ miễn phí
4. Memrise – Sử dụng flashcards để học từ vựng
5. Freerice: Giúp bạn mở rộng vốn từ vựng nhanh chóng như việc bạn ăn khi đói. Đây là cách tốt nhất để bạn tự cảm nhận về bản thân và học những từ vựng bạn có thể sử dụng trong phần còn lại cuộc đời.

Học Thiết Kế – Lĩnh Vực Đang Rất Có Tiềm Năng Trong Tương Lai

1. Alison Online – Học các kỹ thuật thiết kế đa dạng và cấp chứng chỉ dựa trên thử nghiệm.
2. Udemy: Introduction to Graphic Design – Học thiết kế với lớp học mang tính cạnh tranh, các lớp được xếp hạng và chất lượng của lớp được chiếu theo xếp hạng giống như trên Yelp.
3. Massachusetts Institute of Technology – Học trực tuyến như một cơ sở dữ liệu miễn phí của các khóa học thông qua giáo viên chuyên nghiệp và giáo viên khóa học.
4. A Brief History of Typography – Chìa khóa cho công việc của một nhà thiết kế đồ họa, dành cho bất kỳ nhà thiết kế đồ họa mới bắt đầu tham vọng nào.
5. Teach Yourself Graphic Design: A Self-Study Course Outline – Liệt kê các nguồn lực bạn cần để tạo ra một khóa học tự học về thiết kế đồ họa
6. Veerle’s Graphic Design Blog – Học các hướng dẫn, mẹo và thủ thuật, thông tin chi tiết hữu ích về làm việc với khách hàng; phát triển danh mục đầu tư; cũng như các giải pháp đơn giản cho các vấn đề mà nhiều nhà thiết kế đồ họa có thể phải đối m.ặt
7. Canva Design School – Học thông tin cơ bản về phông chữ; màu sắc, hình ảnh, hình nền, bố cục và hình dạng
8. Envato Tuts+ Illustration and Design Courses – Học bất kỳ phần mềm và quy trình thiết kế nào.
9. Creative Pro – Học các kỹ năng sâu và khó, dành cho nhà thiết kế muốn mở rộng kỹ năng.
10. CreativeLive – Khóa học trực tuyến hướng tới các nhà thiết kế và nghệ sĩ

Học về mọi lĩnh vực – Đặc biệt là kinh doanh

1. edX – Học các khóa học online từ các trường đại học tốt nhất trên thế giới.
2. TED Talks – Tổng hợp các bài diễn thuyết chia sẻ những ý tưởng đột phá nhất về khoa học, giáo dục, thiết kế (nhiều video có sub tiếng Việt)
3. Khan Academy – Tổng hợp các khóa học Toán, Lý, Hóa, Kinh tế, Kinh doanh,… hoàn toàn miễn phí với giao diện và trải nghiệm tuyệt vời
4. ALISON – Học các khóa online miễn phí từ các trường đại học Anh, Mỹ và các chuyên gia từ Google, Microsoft,…
5. MIT Opencourseware – Các khóa học về mọi lĩnh vực được giảng dạy tại Học viện công nghệ Massachusetts (MIT), cung cấp sách, tài liệu bản mềm và video bài giảng
6. Open Yale Courses – Các khóa học về mọi lĩnh vực được giảng dạy tại Đại học Yale
7. Coursmos – Học khóa học vi mô (thời lượng ngắn) ở bất kỳ đâu, trên bất kỳ thiết bị nào
8. Coursera – Học các khóa online miễn phí từ các trường đại học hàng đầu thế giới với nhiều khóa có subtitle tiếng Việt. Bạn có thể chọn gói học miễn phí (vẫn được xem đầy đủ tài liệu, video học) hoặc trả phí (để lấy chứng nhận từ các trường đại học danh tiếng khi hoàn thành khóa học)
9. Highbrow – Nhận các khóa học được chia nhỏ gửi tới hòm mail của bạn hàng ngày (miễn phí)
10. Skillshare – Các khóa học và dự án online mở ra sự sáng tạo của bạn với mức giá chỉ $12/tháng để truy cập vào kho học liệu khổng lồ các kỹ năng hot nhất cho công việc hiện nay
11. Curious – Phát triển kỹ năng với các bài học video online trên giao diện (cả web và app) cực đẹp
12. [lynda..com]- Học công nghệ, kĩ năng sáng tạo và kinh doanh
13. CreativeLive – Học các khóa học sáng tạo miễn phí từ các chuyên gia hàng đầu thế giới
14. Udemy – Học mọi kỹ năng hot nhất cho công việc, từ thiết kế, phát triển web/app, marketing hay kinh doanh với hàng nghìn khóa học miễn phí và trả phí từ các chuyên gia trong ngành
15. Open Learn – Tổng hợp các khóa học miễn phí về mọi lĩnh vực cho mọi người
16. How to start a startup – Tổng hợp các bài học (qua video và tài liệu đọc) được truyền dạy trong vườn ươm khởi nghiệp hàng đầu thế giới Y Combinator
17. Guides.co – Các bài chỉ dẫn chi tiết về mọi thứ từ viết content marketing cho đến khởi nghiệp
18. Inc.edu- Website hữu ích cho những người khởi nghiệp.
19. Reddit Lectures – Bộ sưu tập những bài giảng hàng đầu đến từ các chuyên gia, học viện, chính phủ và các nhà lãnh đạo.
20. Fast Company’s 30-Second MBA: Đây là nguồn dữ liệu các đoạn clip ngắn do các Giám đốc điều hành thực hiện. Bạn sẽ học được nhiều từ những lời khuyên kinh doanh, bài học cuộc sống tuyệt vời và thực sự nhanh chóng.
21. HubSpot Academy – Cổng thông tin về marketing, SEO, bán hàng, qu.ảng c.áo… cho bất cứ ai quan tâm.
22. University of the People – Tổ chức phi lợi nhuận với các khóa học miễn phí về quản trị kinh doanh, khoa học máy tính và y tế.
23. Platzi – Học trực tuyến về thiết kế, marketing và code miễn phí từ các chuyên gia trong giới startup công nghệ tại Mỹ
24. FutureLearn – Các khóa học trực tuyến miễn phí đến từ hơn 40 trường đại học.
25. Investopedia: Đây là nguồn thông tin mà bạn muốn tìm hiểu về thế giới đầu tư, thị trường và tài chính cá nhân.
26. Learnvest – Các doanh nhân thành công nhất biết cách quản lý tiền bạc trong doanh nghiệp cũng như đời sống cá nhân của mình. Ngoài các lớp học về tài chính với mức giá cực kỳ phải chăng, LearnVest cũng cung cấp một số lớp học miễn phí, chẳng hạn như “Xây dựng thói quen tiêu tiền tốt hơn” hay “Làm thế nào để lập ngân sách?”.

Học lập trình

1. Codecademy – Học code miễn phí qua các bài học tương tác thú vị, được thực hành trực tiếp
2. Microsoft Virtual Academy – Học thiết kế web, game, app, phát triển nền tảng cloud, dữ liệu lớn,… miễn phí cùng các chuyên gia của Microsoft. Công ty thậm chí còn cho ra mắt một khóa lập trình cơ bản dành riêng cho người Việt.
3. Udacity – Học code và data science từ A đến Z qua video trực quan tuyệt vời từ các chuyên gia của Google, FB. Tương tự như Coursera và edX, bạn có thể chọn gói miễn phí (không lấy bằng) hoặc trả phí (để lấy bằng nanodegree làm đòn bẩy cho sự nghiệp).
4. CodeCombat – Học lập trình qua game
5. Code School – Học code thực hành
6. Code4Startup – Học lập trình nhanh chóng cho startup qua hướng dẫn code lại các website, ứng dụng nổi tiếng như Airbnb, Product Hunt, Tinder,…
7. Thinkful – Nâng cao trình độ với chuyên gia kèm 1-1
8. Free Code Camp – Học code miễn phí để giúp đỡ cộng đồng
9. [Code..org]- Bắt đầu học từ hôm nay với các bài giảng cơ bản
10. BaseRails – Luyện Ruby on Rails và các kỹ năng công nghệ khác
11. Treehouse -Học HTML, CSS, ứng dụng iPhone và hơn thế nữa
12. One Month – Học code và xây dựng ứng dụng, website trong vòng 1 tháng
13. Dash – Học các kỹ thuật thiết kế web mới nhất

Học Data Science – Lĩnh Vực Đang Cực Hot Hiện Nay

1. DataCamp – Các bài giảng và khoa học dữ liệu
2. DataQuest – Học data science ngay trên trình duyệt
3. DataMonkey – Phát triển kĩ năng phân tích dữ liệu theo cách đơn giản nhưng thú vị

Học các lĩnh vực khác

1. Pianu – Cách mới để học chơi piano online
2. Yousician – Gia sư dạy Guitar riêng cho thời đại công nghệ
3. Digital Photography School: Học chụp ảnh
4. Factsie: Tìm ra những sự thật thú vị, bất thường về lịch sử, khoa học, cùng với các nguồn liên kết khác.
5. Today I Found Out – Website tổng hợp các sự thật thú vị
6. Gibbon: Đây là nơi tổng hợp danh sách nguồn học tập. Người dùng thu thập các bài viết, video giúp ích cho việc học mọi thứ từ chương trình iOS cho đến những câu chuyện kể hiệu quả.
7. Instructables: Bạn có thể học làm bất cứ thứ gì, từ bệ phóng bóng tennis đến ph.áo đ.ài ngay sân sau nhà.
8. Lumosity: Trang web này đào tạo bộ n.ã.o của bạn với những trò chơi thiết kế thú vị, khoa học. Bạn có thể để cải thiện trí nhớ và khả năng tập trung của mình.
9. Powersearching with Google: Học cách tìm kiếm bất cứ thứ gì bạn muốn bằng việc cải thiện kỹ năng tìm kiếm Google của mình.
10. Quora: Bạn có thể học bất kỳ điều gì, từ thủ thuật tăng hiệu quả làm việc đến danh sách những thực phẩm tốt nhất mọi thời đại. Những câu hỏi dù ng.ớ ng.ẩn đến đâu cũng được những người thông minh và có tiếng tăm trả lời tử tế.
11. Recipe Puppy: Nhập tất cả những nguyên liệu bạn có trong bếp và công cụ tuyệt vời này sẽ đem đến cho bạn danh sách những món ăn mà bạn có thể tạo ra với chúng.
12. Spreeder: Phần mềm đọc trực tuyến miễn phí giúp cải thiện tốc độ đọc hiểu của bạn.
13. StackOverflow: Trang web hỏi đáp dành cho các lập trình viên, về cơ bản nó là người bạn tốt nhất đối với các coder.
14. Unplug The TV: Nội dung video tại đây khá phong phú, bao gồm các chủ đề như tìm hiểu về con đường tơ lụa, lịch sử ch.iến tr.anh, khoa học..
15. Internet Sacred Text Archive – Hàng loạt đầu sách miễn phí về tôn giáo, tín ngưỡng, văn học dân gian, thần thoại, thuật giả kim…
16. Vsauce: Đây là một kênh “Diu túp” cung cấp các sự thật thú vị, nơi bạn sẽ nhận ra thế giới của chúng ta kỳ diệu đến thế nào.

Khám phá thế giới

Chuyện gì sẽ xảy ra nếu thế giới ngừng quay? Tại sao chúng ta lại cảm thấy buồn chán? Hãy theo dõi các video và tìm ra đáp án cho những thắc mắc của bạn.

1. Squareknot – Tương tự như Wikihow, Guides.co cung cấp các bài hướng dẫn sinh động và đẹp mắt về mọi thứ trong cuộc sống
2. Google World Wonders – Khám phá thế giới cổ đại và hiện đại với rất nhiều tài nguyên hữu ích.
3. Lifehacker – Trang web giúp bạn tìm hiểu mọi thứ dưới nhiều góc độ.
4. Library of Congress – Thư viện kiến thức trực tuyến.
5. Boundless – Thư viện sách trực tuyến, miễn phí.
6. MeetUp – Học hỏi kinh nghiệm, chia sẻ những gì bạn biết và xem xét vấn đề trên nhiều khía cạnh mới.
7. Trivium Education – Nơi bạn học tập để vận dụng các phép tu từ, ngữ pháp và phán đoán logic.
8. PBS Video – Các bộ phim tài liệu chuyên sâu, miễn phí.
9. Project Gutenberg – Website cung cấp hơn 50.000 tác phẩm văn học.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể tìm thấy những khóa học về lĩnh vực nào trên danh sách 82 website này?

Danh sách bao gồm các website cung cấp khóa học về nhiều lĩnh vực, từ ngoại ngữ, thiết kế, kinh doanh, lập trình cho đến khoa học, toán học và nhiều hơn nữa. Hầu hết các lĩnh vực đều được đề cập trong bài viết.

Tất cả các khóa học trên các website này đều miễn phí phải không?

Không hoàn toàn. Một số website cung cấp các khóa học miễn phí, trong khi một số khác cung cấp cả khóa học miễn phí và trả phí, tùy thuộc vào nội dung và chứng chỉ bạn muốn nhận.

Tôi có cần phải đăng ký tài khoản trên các website này không?

Đa số các website yêu cầu bạn đăng ký tài khoản để truy cập đầy đủ các tính năng và khóa học. Tuy nhiên, một số website cho phép bạn xem trước một số nội dung mà không cần đăng ký.